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title: 从源码构建 Flink
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type: docs
aliases:
  - /zh/flinkDev/building.html
  - /zh/start/building.html
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# 从源码构建 Flink

本篇主题是如何从版本 {{< version >}} 的源码构建 Flink。



## 构建 Flink

首先需要准备源码。可以[从发布版本下载源码]({{< downloads >}}) 或者[从 Git 库克隆 Flink 源码]({{< github_repo >}})。

还需要准备 **Maven 3.8.6** 和 **JDK** (Java开发套件)。Flink 依赖 **Java 11** 来进行构建。

输入以下命令从 Git 克隆代码

```bash
git clone {{< github_repo >}}
```

最简单的构建 Flink 的方法是执行如下命令：

```bash
mvn clean install -DskipTests
```

上面的 [Maven](http://maven.apache.org) 指令（`mvn`）首先删除（`clean`）所有存在的构建，然后构建一个新的 Flink 运行包（`install`）。

为了加速构建，可以：
- 使用 ' -DskipTests' 跳过测试
- 使用 `fast` Maven profile 跳过 QA 的插件和 JavaDocs 的生成
- 使用 `skip-webui-build` Maven profile 跳过 WebUI 编译
- 使用 Maven 并行构建功能，比如 'mvn package -T 1C' 会尝试并行使用多核 CPU，同时让每一个 CPU 核构建1个模块。{{< hint warning >}}maven-shade-plugin 现存的 bug 可能会在并行构建时产生死锁。建议分2步进行构建：首先使用并行方式运行 `mvn validate/test-compile/test`，然后使用单线程方式运行 `mvn package/verify/install`。{{< /hint >}} 

构建脚本如下：
```bash
mvn clean install -DskipTests -Dfast -Pskip-webui-build -T 1C
```
`fast` 和 `skip-webui-build` 这两个 Maven profiles 对整体构建时间影响比较大，特别是在存储设备比较慢的机器上，因为对应的任务会读写很多小文件。

<a name="build-pyflink"/>

## 构建 PyFlink

#### 先决条件

1. 构建 Flink

    如果想构建一个可用于 pip 安装的 PyFlink 包，需要先构建 Flink 工程，如 [构建 Flink](#build-flink) 中所述。

2. Python 的版本为 3.8, 3.9 或者 3.10.

    ```shell
    $ python --version
    # the version printed here must be 3.8, 3.9 or 3.10
    ```

3. 构建 PyFlink 的 Cython 扩展模块（可选的）

    为了构建 PyFlink 的 Cython 扩展模块，需要 C 编译器。在不同操作系统上安装 C 编译器的方式略有不同：

    * **Linux** Linux 操作系统通常预装有 GCC。否则，需要手动安装。例如，可以在 Ubuntu 或 Debian 上使用命令`sudo apt-get install build-essential`安装。

    * **Mac OS X** 要在 Mac OS X 上安装 GCC，你需要下载并安装 [Xcode 命令行工具](https://developer.apple.com/downloads/index.action
    )，该工具可在 Apple 的开发人员页面中找到。

    还需要使用以下命令安装依赖项：

    ```shell
    $ python -m pip install -r flink-python/dev/dev-requirements.txt
    ```

#### 安装

进入 Flink 源码根目录，并执行以下命令，构建 `apache-flink` 和 `apache-flink-libraries` 的源码发布包和 wheel 包：

```bash
cd flink-python; python setup.py sdist bdist_wheel; cd apache-flink-libraries; python setup.py sdist; cd ..;
```

构建好的 `apache-flink-libraries` 的源码发布包位于 `./flink-python/apache-flink-libraries/dist/` 目录下。可使用 pip 安装，比如:

```bash
python -m pip install apache-flink-libraries/dist/*.tar.gz
```

构建好的 `apache-flink` 的源码发布包和 wheel 包位于 `./flink-python/dist/` 目录下。它们均可使用 pip 安装，比如:

```bash
python -m pip install dist/*.whl
```

## Scala 版本

{{< hint info >}}
只是用 Java 库和 API 的用户可以*忽略*这一部分。
{{< /hint >}}

Flink 有使用 [Scala](http://scala-lang.org) 来写的 API，库和运行时模块。使用 Scala API 和库的同学必须配置 Flink 的 Scala 版本和自己的 Flink 版本（因为 Scala 
并不严格的向后兼容）。

从 1.15 版本开始，Flink 已经不再支持使用Scala 2.11编译，默认使用 2.12 来构建。

要针对特定的二进制 Scala 版本进行构建，可以使用
```bash
mvn clean install -DskipTests -Dscala.version=<scala version>
```

{{< top >}}

## 加密的文件系统

如果你的 home 目录是加密的，可能遇到如下异常 `java.io.IOException: File name too long`。一些像 Ubuntu 的 enfs 这样的加密文件系统因为不支持长文件名会产生这个异常。

解决方法是添加如下内容到 pom.xml 文件中出现这个错误的模块的编译器配置项下。

```xml
<args>
    <arg>-Xmax-classfile-name</arg>
    <arg>128</arg>
</args>
```

例如，如果错误出现在 `flink-yarn` 模块下，上述的代码需要添加到 `scala-maven-plugin` 的 `<configuration>` 项下。请查看[这个问题](https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-2003)的链接获取更多信息。

{{< top >}}
